활용 Tool : MySQL, MySQL Workbench, Pandas, Excel, Tableau, Google Colab
기간 : 2024-02-23 ~ 2024-04-09
프로젝트 유형 : 개인 프로젝트
분석의 목적:
종합 분석 결과:
매출 변화 추세 분석:
“그룹 B 카테고리”에 대한 요인 분석 결과:
1) 매출과 주요 변수들 간의 영향력 분석을 위한 다중회귀분석
가설 수립:
실험 설계 및 검증:
결론:
2) 그룹 B 카테고리의 주요 변수가 매출에 미치는 영향을 파악하기 위한 변수 중요도 평가
이러한 분석 결과를 모두 고려할 때, 리뷰 점수, 제품 사진 수, 배송 기간과 같은 변수들이 매출에 부정적인 영향을 미치지만, 그 중요도가 1~4%로 현저히 낮아 이들 변수를 매출 정체의 주된 원인으로서 규명하기에 무리가 있습니다.
따라서 2018년 Olist의 매출 정체 세부 원인 도출에 있어서 분석에 활용된 Dataset 만으로는 한계가 존재할 것이라 생각됩니다.
전략 제안:
사용한 데이터셋: Brazilian E-Commerce Public Dataset by Olist
Brazilian E-Commerce Public Dataset by Olist
데이터세트에는 2016년부터 2018년까지의 주문, 고객, 셀러, 리뷰 정보 등이 포함되어있음
브라질 마켓은 중남미 이커머스 시장에서 약 30%에 가까운 점유율을 차지하고 있으며, 브라질 인구는 2억 1500만명으로 세계 7번째로 인구가 많은 국가임. 그 중에서 인터넷 사용자는 1억명 이상이며, 이커머스의 매출 78%가 플랫폼으로부터 발생하여 브라질 이커머스 플랫폼 시장은 무한한 가능성을 가지고 있을 것으로 판단됩니다.
브라질의 이커머스 시장은 기회가 많은 만큼 경쟁 또한 치열하기에, 이러한 환경에서 Olist 플랫폼은 매출을 지속적으로 향상시킬 수 있는 전략이 절실합니다.
따라서, 본 데이터 분석 프로젝트는 Olist 플랫폼의 당면한 문제를 진단하고, 셀러의 매출 향상을 위한 실질적인 전략과 기회를 발굴하는 데 중점을 둘 것이고 이를 통해, Olist가 브라질 이커머스 시장에서의 성장 잠재력을 극대화할 수 있는 방안을 모색하고자 합니다.